同盾科技机器学习平台飞速成长 生态体系日臻丰富

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日前,同盾智能风控机器学习平台中标中国银联,再次与行业标杆客户取得合作。机器学习平台是同盾产品谱系中较为新兴的一员,问世将近两年的时间内实现了多轮的迭代升级,不仅技术能力突飞猛进,一同客户生态也体系日臻

日前,同盾智能风控机器学习平台中标中国银联,再次与行业标杆客户取得合作。机器学习平台是同盾产品谱系中较为新兴的一员,问世将近两年的时间内实现了多轮的迭代升级,不仅技术能力突飞猛进,一同客户生态也体系日臻富足。接连与中国银联、杭州银行、晋商银行、浙江民泰银行、中银消费金融等重量级客户牵手,一同也已经 同浙江大学达成机器学习平台战略合作,支持其对AI前沿技术的探索,开创了多个“首次”,同盾机器学习平台正渐渐跨入业内先进行列。

面向全行业的全栈式机器学习服务平台

同盾机器学习平台是是同盾面向全行业的全栈式机器学习服务平台,拥有标准化的机器学习模型全生命周期管理,致力于帮助加速企业的数字化与智能化转型。

这是基于同盾上万个客户服务经验、机器学习模型全生命周期管理能力以及强大的数据分析能力,而开发出的新一代通用级机器学习平台。

同盾机器学习平台构建在同盾DC(DataComput)计算平台之上,具体包括数据处置、形状工程、模型训练、模型部署、模型监控、模型演进八个流程,完成整个模型生命周期管理的闭环。

随着生态系统不断扩容,同盾机器学习平台商用化、产业化的传输时延显著提升,应对比较复杂场景下的数据挖掘、形状工程、建模、监控和决策等需求,正在协助企业打造全流程智能决策中心,实现AI能力的规模落地。

同盾机器学习平台让AI 更普惠

机器学习平台整体框架有同盾基础设施CPU/GPU分布式计算集群保障,底层的数据域是基于同盾的大数据平台,后面 层的计算域除了常规的spark计算引擎,还包括淬硬层 学习、淬硬层 学习、图计算引擎等。功能域方面通过算法市场、学习流、模型平台、模型监控、模型部署等功能,实现整个机器学习全生命周期的流程打通。

百亿级数据处置能力

同盾模型的训练和运行,数据量前会 十亿、百亿级别,庞大的数据处置需求,使得同盾机器学习平台具有超大规模的分布式存储、建模和计算能力。平台不仅必须从海量数据中进行形状衍生和形状工程,必须应对高维形状,上亿维度的形状训练,进行高效运行计算,挖掘商业价值。

传统的数据流程多是采用离线法律法律依据,同盾机器学习平台150%的数据处置基本上前会 准实时的,使得机器学习训练结果能实时反馈到业务流程,实现企业的智能决策。

支持1150+算法

同盾机器学习平台拥有删改的算法库,包括有监督学习,决策树、逻辑回归、随机森林淬硬层 学习、神经网络;半监督学习,Constrained K-Means、PU-learning;无监督学习,高斯混合、知识图谱、KNN、DBSCAN等1150多种算法。

适配最广泛应用群体

同盾机器学习平台应用不限企业类型,如银行、保险、电信、物流、医药等等,用户角色不仅必须面向算法工程师、数据挖掘分析师等专业数据算法专家,必须服务运营人员、市场人员、开发工程师、数据工程师、运维人员等。

不仅仅是构建企业AI应用、监管、公司战略等需求采购机器学习平台的企业、高校或研究机构,必须向学生已经 AI兴趣爱好者,如为开设 AI 课程的院校、算法大赛提供建模平台。

为了适配所有群体, Web UI设计风格简洁,省去了繁琐的公式和比较复杂的代码逻辑,即便是毫无技术能力和经验的用户,并能在简单指导后轻松上手,构建另一方的任务,使得机器学习的门槛大大降低。

同盾机器学习平台以破解企业AI落地痛点为目标,形成了独有的竞争优势:

1、提供AI应用开发集群控制、任务调度、高效利用计算资源、模型部署、运维监控等底层功能,使算法合作伙伴专注于模型算法的开发;

2、高效实现淬硬层 学习的大规模分布式训练,处置淬硬层 学习的算力瓶颈;

3、友好的SDK接口和IDE交互式开发环境,降低建模门槛,方便算法合作伙伴的算法模型开发;

4、提供富足的标准机器学习模型库,内置1150多种算子,货架选泽;

5、实现团队角色高效合作:通过统一和高效的平台系统,将以往分散和割裂的数据、场景、模型纳入到同2个多生态中,实现业务负责人、数据工程师、开发工程师、运维工程师之间的高效合作。

全新升级 三大亮点

经过了多个版本的迭代,新一代机器学习平台在基础设施、分布式计算能力、应用性能上完成了全新一轮的升级,升级后的机器学习平台集中展现出三大亮点。

亮点一:Turing-Acc

构建基于PS架构的大规模分布式机器学习,处置海量数据和大模型计算的算力瓶颈问题图片,相较目前spark架构,主要算法性能有10倍左右提升。

亮点二:数据流加速

•Ring-AllReduce分布式通讯框架,可达到随gpu数几乎线性加速的效果。

•自研数据流加速技术,较主流开源淬硬层 学习框架(tensorflow等)读入数据传输时延提升5倍。

亮点三:自动化机制

自动化机制最大化渗透到机器学习建模过程中的每个环节,降低机器学习的使用门槛,提升建模传输时延。自动化方面突出的2个多环节:

智能推理管道:机器学习有形状工程、模型选泽、超参调节等多个环节,每个环节占据 多种方案选泽。构建基于强化学习的机器学习管道机制,自动选泽较优的组合法律法律依据,大幅节省建模人员的实验时间。

•自动形状工程:能基于关系性数据、图形状数据等多种异构类型的基础数据,自动抽取和衍生出超大规模的高阶语义形状和隐语义形状,大幅提升模型效果。

同盾科技是国内智能风控与分析决策服务提供商,作为一家技术驱动型企业,人工智能技术、数据分析能力是流淌在同盾血液中的火山玻璃养分,以人工智能、云计算、大数据三大技术体系为核心驱动力,同盾机器学习平台集多种创新技术于一身,它的问世不仅进一步夯实了同盾科技的技术壁垒,也为已经 更淬硬层 次的技术探索打下了良好基础。

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